Python i Power BI

Pakker, der vil være nyttige i Python og forventes at blive installeret:

• Data Preparation: NumPy, Pandas
• Visualization: matplotlib, Seaborn
• Machine Learning: sckit-learn
• Text Analytics: TextBlob, NLTK

Data Preparation

Transformer større datasæt mere effektivt med Python, før du importerer til Power BI, og brug derfor Power BI mere som præsentationsværktøj i stor udstrækning. Husk, at der kun er et par avancerede handlinger, som Power BI og Power-forespørgsel ikke kan gøre, så måske er dette aspekt af Python meningsløst i forhold til kurset.

Data Modelling

Python kan gøre avanceret modellering langt bedre end Power BI (mange af disse ting er ikke engang tilgængelige i Power BI og Power-forespørgsel):

• Correlation Plots (primarily using Pearson)
• Machine Learning – maybe too advanced
• Neural Networks – maybe too advanced

Data Visualization

Vi vil se på flere typer af visuals; de ting, vi ikke nemt kan skabe i Power BI.  Følgende kommer til at tænke på:

• Ridge plots (Overlapping Density Plots)
• Joint plots
• Geocode plots (e.g. combined with Azure Maps)

Derudover kan det være en krævende opgave at arbejde med visualiseringer i Power BI, hvor man ofte bruger toldvisualiseringer fra markedet osv. Men med Python til din rådighed mange mennesker vil finde det mere alsidigt og lettere at bruge Python til hurtig udvikling og implementering af visuals i Power BI.