Mange oplever, at Copilot kan virke både imponerende og lidt “tilfældigt” i Word, Excel og Teams. Forskellen ligger sjældent i selve værktøjet, men i den måde, man beder om hjælp på.
En god prompt er i praksis en kort, tydelig bestilling: Hvad skal Copilot gøre, på hvilket grundlag, i hvilken form og med hvilke begrænsninger. Når du skriver den bestilling på dansk med præcise ord, kan du ofte gå fra “næsten rigtigt” til “direkte brugbart” på første forsøg.
Hvad en god Copilot-prompt egentlig er
Copilot reagerer på det, du giver den. Hvis du skriver “lav et resumé”, får du et bredt resumé. Hvis du skriver “lav et resumé til salgslederens møde i morgen, maks. 8 punkter, og nævn kun risici og anbefalinger”, så bliver svaret mere målrettet og lettere at arbejde videre med.
Det kan også hjælpe at tænke Copilot som en kollega, der ikke kender din opgave på forhånd. Du skal derfor give den de samme informationer, som du ville give et menneske, hvis du gerne vil undgå misforståelser.
Her er de elementer, der næsten altid løfter kvaliteten, når du prompter på dansk:
- Mål: Hvad skal der være færdigt, når Copilot er done?
- Kontekst: Hvad handler materialet om, hvem er modtageren, og hvorfor er det vigtigt?
- Datagrundlag: Hvilke afsnit, tabeller, mails eller mødenoter må den bruge?
- Format: Punkter, tabel, mail, disposition, overskrift-niveauer, længdegrænse.
- Kriterier: Sprogtonen, faglighedsniveau, hvad der skal fravælges, og hvad der skal prioriteres.
En enkel vane gør en stor forskel: skriv én opgave pr. prompt. Hvis du både vil have analyse, argumenter, en slide-oversigt og en mail, så del det op i flere prompts og genbrug Copilots output som input i næste trin.
En dansk prompt-skabelon der virker i praksis
Når du vil have stabile resultater, er det smart at bruge en fast skabelon. Den behøver ikke være lang. Den skal bare være konsekvent.
Skabelonen her kan bruges i Word, Excel og Teams med små tilpasninger:
| Del af prompten | Hvad du skriver | Eksempel på dansk formulering |
|---|---|---|
| Opgave | Den konkrete handling | “Skriv en kort opsummering…” |
| Modtager | Hvem teksten er til | “… til en dansk kunde, formelt sprog” |
| Kilde | Hvad Copilot skal tage udgangspunkt i | “Brug kun afsnit 2-4 i dokumentet” |
| Krav | Længde, struktur, tone | “Maks. 120 ord, 5 punkter, ingen fagjargon” |
| Kontrol | Bed om tjek eller alternativer | “Giv 2 alternative overskrifter” |
Du kan også med fordel tilføje én linje om fravalg: “Undlad marketing-sprog” eller “Undlad at gætte, hvis noget mangler. Stil spørgsmål i stedet.”
Word: fra kladde til færdig tekst uden at miste din stemme
I Word er Copilot stærk til at omskrive, stramme op, lave forslag til struktur og udtrække pointer fra lange dokumenter. Mange bliver dog skuffede, hvis de beder om “en bedre tekst” uden at definere, hvad “bedre” betyder.
Et godt greb er at bruge Word-prompten i to runder: først struktur, så sprog.
Start med at give Copilot en retning, der passer til din hverdag: “Dette er et notat til intern beslutning” eller “Dette er en status til styregruppen”. Bed derefter om konkret output, som du kan godkende eller redigere.
Her er korte, praktiske prompt-idéer, der ofte rammer plet i Word:
- Gør teksten mere kort og mere tydelig
- Skriv en indledning der matcher konklusionen
- Omskriv til mere formelt dansk
- Lav en disposition med overskrifter i niveau 1 og 2
- Find utydelige formuleringer og foreslå konkrete forbedringer
Når du vil være ekstra præcis, så angiv, hvad Copilot skal fokusere på, og hvad den skal lade være. Hvis du arbejder med et langt dokument, kan du også afgrænse til en sektion: “Brug kun kapitlet ‘Risici’ og lav 6 punkter med anbefalet handling.”
Et sidste tip i Word: Bed om flere versioner, ikke én “perfekt” version. “Skriv 3 forskellige forslag til samme afsnit med hver sin tone: neutral, mere direkte, og mere diplomatisk.” Det giver dig hurtigt noget, der passer til din kultur og din modtager.
Excel: prompts der giver rigtige formler og analyser
I Excel kan Copilot hjælpe med både formler, rensning af data, pivot-opsætning og forklaring af, hvad et ark viser. Det kræver dog, at du fortæller Copilot, hvordan dine data er bygget op. Ellers gætter den.
Hvis du vil have en formel, så giv Copilot kolonnenavne, datatyper og hvad du ønsker målt. Skriv også gerne, om der er en tabel (Excel-tabel) og hvad den hedder.
Et eksempel på en “stabil” dansk prompt til formler kan ligne:
“Jeg har en tabel der hedder Salg med kolonnerne [Dato], [Produkt], [Region], [Omsætning]. Skriv en formel, der beregner samlet omsætning for Region = ‘Øst’ i 2025. Brug danske funktionsnavne hvis muligt, og forklar kort, hvordan den virker.”
Du kan også få bedre analyser ved at bede om et bestemt outputformat, så du kan kontrollere resultatet: “Lav et forslag til pivot med rækker, kolonner og værdier, og forklar hvorfor.”
Den type prompt reducerer risikoen for, at Copilot “springer” direkte til en løsning, du ikke kan gennemskue.
Når Excel-opgaven handler om dataoprydning, så vær konkret om regler:
- Delimiter: “Split kolonnen ‘Produkt’ i to kolonner ved komma”
- Håndtering af tomme værdier: “Udelad tomme rækker, men bevar 0-værdier”
- Datavalidering: “Marker rækker hvor Dato ikke er en gyldig dato”
Det kan virke som små detaljer, men det er ofte dem, der afgør, om du kan stole på outputtet.
Teams: mødereferater, opgaver og beslutninger
I Teams er Copilot især værdifuld, når der er meget information på kort tid: møder, chat-tråde, beslutninger der ligger spredt, og opgaver der ikke bliver skrevet ned.
Her handler god prompt-engineering meget om afgrænsning. “Opsummer mødet” kan blive pænt, men upræcist. “Opsummer mødet til projektgruppen, og skriv kun beslutninger, åbne spørgsmål og opgaver med ansvar” er langt mere handlingsorienteret.
Når du beder om opgaver, så få Copilot til at skrive dem, så de kan kopieres direkte ind i jeres opgavestyring. Bed om en fast skabelon:
- Opgave: Kort titel
- Ansvarlig: Navn hvis nævnt, ellers “ikke angivet”
- Deadline: Dato hvis nævnt, ellers “ikke angivet”
- Næste skridt: Én sætning
Det er også en god ide at få en “mangelliste”: “Skriv 5 afklarende spørgsmål, som vi skal have svar på, før vi kan gå videre.” Det giver ofte bedre fremdrift end endnu en opsummering.
Typiske fejl og hurtige rettelser
De fleste problemer med Copilot-prompts falder i få mønstre. Når du kender dem, kan du rette på sekunder.
Den hyppigste fejl er at være for generel: “Lav en analyse.” Copilot leverer noget, men ikke nødvendigvis det, du skal bruge. Ret det ved at definere kriterier: Hvad er en god analyse i din kontekst, og hvordan skal den præsenteres?
Den næsthyppigste fejl er at putte alt i én prompt. Hvis du vil have både en strategisk vurdering og en konkret leverance, så lav to prompts: én til at tænke, én til at producere.
Her er en lille “reparationsprompt”, du kan bruge, når output ikke rammer rigtigt:
- Fokus: “Omskriv med fokus på X og udelad Y”
- Skærp krav: “Maks. 6 punkter, hver på én linje”
- Bed om kontrol: “Marker antagelser som antagelser og stil spørgsmål ved manglende data”
Den sidste er vigtig. Copilot kan lyde sikker, også når den mangler information. Gør det legitimt at sige “jeg ved det ikke” ved at bede om spørgsmål.
Sådan får du en fælles prompt-standard i organisationen
Når flere arbejder med Copilot, opstår der hurtigt to udfordringer: uens kvalitet og uens tone. Det kan føles som om, nogle “får meget mere ud af Copilot” end andre, selv om de laver samme type arbejde.
En enkel løsning er at lave en lille intern prompt-guide med 5 til 10 standardskabeloner. Ikke som regler, men som startpunkter. Skabelonerne kan være forskellige for Word, Excel og Teams, men de bør ligne hinanden i opbygning, så de er lette at huske.
Det betaler sig også at aftale et fælles sprog for krav: “maks. X ord”, “skriv i 5 punkter”, “brug kun data fra”, “undlad at gætte”. Når de formuleringer bliver standard, bliver Copilot-output mere ensartet, og det bliver lettere at kvalitetssikre.
Hvis I vil måle effekten, kan I gøre det praktisk: Hvor lang tid tager en mødeopsummering at godkende? Hvor mange rettelser skal der til i en kundemail? Det er ofte mere værdifuldt end at diskutere “om teksten er god”.
Træning der gør Copilot brugbar fra dag 1
De fleste kan lære grundprincipperne hurtigt, men der er stor forskel på at have set et par eksempler og på at kunne bruge Copilot sikkert i egne dokumenter, ark og møder. Det er her, praktisk undervisning og fælles metoder gør en mærkbar forskel.
Officekursus.dk arbejder netop med anvendelsesorienteret læring i Microsoft 365 og Copilot, hvor prompts kobles direkte til hverdagsopgaver i Word, Excel, Teams og resten af værktøjskassen. For mange organisationer giver det mest mening med korte, målrettede forløb: enten på åbne hold, som interne firmakurser, som solo/duo-forløb eller som e-learning, alt efter hvor hurtigt man vil i drift, og hvor ens behovene er.
Når fokus er AI og Copilot, handler det sjældent om “smarte tricks”. Det handler om arbejdsform: at kunne beskrive en opgave klart, få et første udkast, kontrollere det og iterere uden at bruge unødig tid. Derfor giver AI-træning ofte bedst udbytte, når den inkluderer konkrete prompt-skabeloner, øvelser i egne cases og en enkel metode til kvalitetstjek.
For ledere er vinklen ofte en anden. Et kursus i AI for ledere kan med fordel fokusere på krav, risici, governance og adoption: Hvordan sikrer man, at Copilot bliver brugt ensartet, at output bliver kontrolleret, og at teams ikke ender med hver deres måde at arbejde på. Det er også her, en fælles prompt-standard og klare forventninger til kvalitet kan blive et reelt styringsværktøj, ikke bare en teknik.
Hvis du vil teste din egen prompt-kvalitet allerede i næste arbejdsopgave, så prøv én ændring: Skriv dit ønskede outputformat og din længdegrænse ind i prompten, før du trykker Enter. Det er ofte den hurtigste vej til mere brugbare svar på dansk i både Word, Excel og Teams.
