En case om struktureret Microsoft 365 Copilot-implementering hos Energi Viborg.
En strategisk tilgang til AI hos Energi VIborg
Denne case beskriver et forløb, hvor en Energi Viborg har valgt at arbejde målrettet og struktureret med Microsoft 365 Copilot. Fra starten blev Copilot set som et strategisk udviklingsprojekt, ikke som et isoleret kursusforløb. Ambitionen var ikke blot at lære et værktøj, men at opbygge en fælles og anvendelig AI-praksis i hele organisationen.
Initiativet kom fra ledelsen selv, hvilket sikrede forankring og kontinuerlig opbakning gennem hele implementeringsforløbet.
Ledelsen som aktiv medspiller i transformationen
Forløbet blev designet og gennemført i tæt samspil med ledelsen. Gennem deltagelse i ledermøder blev næste skridt løbende afstemt for at sikre sammenhæng mellem ambitioner, kompetenceniveau og organisationens hverdag. Denne tilgang adskiller sig markant fra traditionelle teknologiudrulninger, hvor ledelsesengagement ofte begrænser sig til initial godkendelse.
Undervejs har der været løbende dialog med ledelsen i Energi VIborg i forbindelse med undervisningsdagene. Det har givet mulighed for at justere fokus, tempo og indhold og sikre, at Copilot blev behandlet som et fælles organisatorisk anliggende.
Forskning viser, at 76% af direktører tror deres medarbejdere er entusiastiske omkring AI-adoption, mens kun 31% af medarbejderne deler denne entusiasme. Aktiv ledelsesdeltagelse bygger bro over denne kløft ved at demonstrere commitment og skabe gennemsigtighed omkring AI’s rolle i organisationen.
Grundforløbet: Opbygning af professionel Copilot
kompetence
Virksomheden har gennemført syv grundlæggende Microsoft CoPilot 365 kurser á tre timers varighed fordelt over fem dage, hvor undervisningen er gennemført fysisk på Energi Viborgs kontor. Det har gjort det muligt at arbejde tæt på og med deltagernes egne opgaver og sikre høj relevans i undervisningen.
To centrale kompetencer
Første kompetence: Prompting med udgangspunkt i opgaven
Deltagerne har arbejdet systematisk med prompting, hvor fokus har været på at gå fra opgave og formål, til relevant kontekst, tydelig rolle, ønsket format, brug af eksempler og en klar målgruppe. Formålet har været at flytte fokus fra “hvad skal jeg skrive til Copilot” til “hvad er det egentlig, jeg skal løse”.
- Opgave og formål som udgangspunkt
- Relevant kontekst til opgaven
- Tydelig rolle-definition
- Ønsket format specificeret
- Brug af konkrete eksempler
- Klar målgruppe-identifikation
Anden kompetence: Meta-prompting som sparringspartner
Som en integreret del af grundkurserne har deltagerne arbejdet med meta-prompting via en fast sparringsstruktur, hvor Copilot bruges til at tænke opgaven igennem før løsningen, skabe overblik over kompleksitet, udfordre egne antagelser og kvalificere input før der skrives eller besluttes.
- Tænke opgaven igennem før løsningen
- Skabe overblik over kompleksitet
- Udfordre egne antagelser
- Kvalificere input før handling
De to elementer har tilsammen givet deltagerne et mere reflekteret, kritisk og professionelt forhold til Copilot.
Resultater efter grundkurserne
Efter grundforløbet har organisationen opnået målbare resultater på flere niveauer. Organisationen har etableret et fælles sprog for god Copilot-brug, hvilket reducerer fragmentering og sikrer konsistent anvendelse på tværs af teams. Medarbejdere arbejder mere struktureret og opgaveorienteret med AI, hvilket øger kvaliteten af output og reducerer tidsforbrug på repetitive opgaver. Ledelsen har opnået indsigt i både potentialer og begrænsninger, hvilket muliggør realistisk prioritering af fremtidige AI-investeringer. Organisationen har et solidt fundament for at gå videre uden at springe trin over. Copilot bruges ikke længere eksperimentelt, men bevidst og målrettet i medarbejdernes daglige arbejde.
Medarbejderbesparelser med Copilot adoption
Kilde | Tidsbesparelse | Periode |
1,2 timer | Per dag | |
9 timer | Per måned |
Ifølge Microsoft’s forskning sparer brugere der adopterer Copilot i gennemsnit 1,2 timer per dag. Forrester’s 2025 Total Economic Impact studie fandt en 116% ROI over tre år, hvor medarbejdere sparer gennemsnitligt 9 timer per månedbare på rutineopgaver.
Næste fase: Fra grundlag til agenter
På baggrund af grundkurserne er organisationen nu klar til næste skridt.
Her arbejdes der videre med tilvalgsmoduler, hvor fokus flyttes fra generel brug til mere målrettede løsninger. Den kommende fase omfatter personlige Copilot-agenter, der understøtter den enkelte medarbejders arbejdsopgaver, og organisationsagenter, som kan deles, styres og anvendes på tværs af funktioner.
Agenter tillader organisationer at tilpasse Copilot-oplevelsen ved at forbinde til organisationens videns- og datakilder for at hjælpe medarbejdere med at besvare spørgsmål, automatisere opgaver og køre forretningsprocesser.
Disse moduler igangsættes i den næste del af forløbet og bygger direkte videre på de kompetencer, der er opbygget gennem grundkurserne. Den trinvise tilgang sikrer, at organisationen har det nødvendige fundamentale kendskab til prompting og meta-prompting, før mere avancerede agentbaserede løsninger introduceres.
En overførbar tilgang til AI-implementering
Casen demonstrerer en tilgang til Copilot-implementering, der kan anvendes bredt i andre organisationer. Tre centrale principper kendetegner denne tilgang.
For det første er ledelsen aktivt involveret gennem hele forløbet, ikke kun ved projektstart. Dette sikrer kontinuerlig forankring og mulighed for justering baseret på organisationens behov.
For det andet tager undervisningen udgangspunkt i virkelige opgaver fra medarbejdernes hverdag, hvilket øger relevans og accelererer praktisk anvendelse.
For det tredje bevæger organisationen sig trin for trin mod mere avanceret anvendelse uden at springe nødvendige kompetenceniveauer over. Tilgangen starter ikke med automatisering eller tekniske løsninger, men med at skabe forståelse, kvalitet og ansvarlig brug.
Forskning viser, at 70% af AI-adoptionsudfordringer stammer fra menneske- og procesproblematikker, ikke teknologi. Ved at adressere disse fundamentale aspekter først, etablerer organisationen et robust fundament for langsigtet AI-transformation. Denne metode kan overføres til organisationer på tværs af brancher og størrelser.
Skal vi hjælpe jer
Vi er klar til at tage en snak med jer omkring hvordan vi kan sammensætte et forløb i jeres virksomhed. ring gerne på 7026 0930 eller skriv en mail til infofficekursus.dk.
Du kan også finde inspiration på vores CoPilot kursus side
